Comment les données sont-elles utilisées dans DataStream?
De plus en plus de gens utilisent les données de DataStream pour découvrir de l’information importante sur la santé de leurs bassins versants. Les études de cas ci-dessous soulignent quelques-uns des moyens dont les données sur l’eau sont utilisées pour protéger l’eau douce.
Vous avez une bonne étude de cas sur l’utilisation des données ? Nous serions ravis de la connaître !
Politique et réglementation
Installation et réparation d’un oléoduc dans les Territoires du Nord-Ouest
DataStream a facilité l’utilisation de données de surveillance communautaires lors d’une audience publique pour le remplacement d’un oléoduc sous le fleuve Mackenzie dans une région éloignée des Territoires du Nord-Ouest. DataStream a permis aux autorités de réglementation d’utiliser les données générées par la communauté pour fixer des seuils de déclenchement appropriés sur le plan spatial pour la turbidité générée par ce projet. Si ces données communautaires n’avaient pas été disponibles, les autorités de réglementation auraient dû utiliser les données d’un site de surveillance fédéral situé à une grande distance du projet proposé. Le fleuve Mackenzie (ou Dehcho) est au centre de la vie et de la culture des Premières nations Dehcho.
Évaluation des bassins versants
Rapports sur les bassins versants
Les rapports de WWF-Canada sur les bassins versants (publiés en 2017 et 2020) ont été les premières évaluations à l’échelle nationale de la santé de l’eau douce au Canada et des menaces qui pèsent sur elle. WWF-Canada a utilisé les données de DataStream pour pour obtenir de nombreux résultats de santé et a déclaré que DataStream a réduit considérablement les efforts nécessaires pour rassembler ces informations.
THREATS – The Healthy Rivers Ecosystem AssessmenT System
L’outil de modélisation THREATS intègre les données qui sont sur DataStream afin d’analyser les tendances en matière de qualité de l’eau, de débit d’eau et de climat. THREATS est utilisé par des entreprises comme les services publics EPCOR (Edmonton Power Corporation), ce qui permet à l’industrie, aux promoteurs immobiliers et aux agences gouvernementales d’inclure des modèles de prédiction avancés dans leurs processus décisionnels.
Plan directeur pour la conservation des eaux douces
Le Plan directeur pour la conservation de l’eau douce est une collection d’outils géospatiaux conçus pour soutenir la planification de la conservation de l’eau douce dans la région des Appalaches nordiques et de l’Acadie au Canada, une zone qui s’étend des Maritimes à l’est du Québec.
Conception de programme
Surveillance du delta Paix-Athabasca et du parc national Wood Buffalo
Le nouveau programme de surveillance dirigée par des autochtones Nipîy Tu Research and Knowledge Centre (NTKRC) vise à élaborer une démarche coordonnée et globale de la recherche en reliant les données de différents systèmes, en particulier les données des programmes de surveillance des sables bitumineux. Les données sur la qualité de l’eau recueillies par les programmes de surveillance communautaires participants sont entreposées dans DataStream où elles peuvent être consultées pour soutenir la prise de décision fondée sur des données probantes à l’appui de mesures correctives dans le delta Peace Athabasca.
Surveillance à long terme de la qualité de l’eau
La Passamaquoddy Recognition Group Inc. (PRGI) est une organisation autochtone du Nouveau-Brunswick qui représente les intérêts du peuple Passmaquoddy (connu dans leur langue sous le nom de Peskotomuhkati). Lors de l’élaboration de son programme de surveillance de la qualité de l’eau à long terme, PRGI a utilisé DataStream pour éviter la duplication des efforts, combler les lacunes connues en matière de données et faire progresser la gestion collaborative de l’eau en établissant des liens avec d’autres initiatives de la région dans le domaine de l’eau.
Analyse de suffisance des données
Atlantic Water Network a développé un outil d’analyse de la suffisance des données pour aider à guider le travail de son réseau de plus de 70 groupes de surveillance de l’eau. Il s’agissait notamment de déterminer les endroits où des quantités importantes de données existent déjà pour répondre à des questions locales, ainsi que les endroits où une surveillance accrue est nécessaire.
Recherche et rapports
Suivi de la contamination microbienne dans les eaux côtières
Les chercheurs du Douglas Campbell Lab examinent des décennies de données sur la qualité microbienne de l’eau afin d’analyser les schémas de contamination fécale le long du détroit de Northumberland. Les données – recueillies par divers groupes de bassins versants et d’agences gouvernementales du Nouveau-Brunswick – et les constatations du laboratoire peuvent aider à façonner les décisions stratégiques en matière de gestion des zones côtières.
Pollution par les sels de voirie au Canada
Une journaliste de CTV explorant les répercussions de la pollution par les sels de voirie sur les cours d’eau au Canada s’est heurtée à un obstacle inattendu dans ses recherches : malgré l’utilisation répandue des sels de voirie à travers le pays, les données sur le chlorure sont rares et difficiles à trouver. Après avoir découvert DataStream, la journaliste a pu accéder à l’information nécessaire à l’enquête.
POSEIDON (en développement)
POSEIDON est un portail innovant sur la qualité de l’eau qui exploitera l’apprentissage automatique et l’IA pour révolutionner la façon dont nous surveillons les niveaux de nutriments des cours d’eau, les charges et les apports paysagers. Une fois achevé, il fournira des informations cruciales nécessaires pour stimuler les efforts de conservation.
CLAWAVE (en développement)
Le projet CLAWAVE (Chemical Load Assessments for Watersheds: Automation and Visualization Experience) du groupe Ecohydrology développera et appliquera de nouvelles méthodes pour extraire, traiter et visualiser divers indicateurs de qualité de l’eau à l’échelle du bassin versant.