Plateforme de données
La plateforme en accès libre du Canada pour le partage des données sur les eaux.
Visiter nos carrefours de données régionaux
Les ensembles de données structurés sont des ensembles de données utiles
Tous les résultats de surveillance partagés dans DataStream sont consignés dans un format commun, selon la norme WQX pour l’échange des données sur la qualité de l’eau. Il est ainsi plus facile d’interpréter, d’intégrer et d’utiliser les données.
Explorer les résultats et voir où se déroule la surveillance
Les visualisations interactives des données sont faciles à créer et permettre une comparaison entre les résultats de la surveillance et les recommandations nationales en matière de qualité de l’eau pour la santé des écosystèmes aquatiques.
Accessible, robuste d’un point de vue scientifique et sécurisé sur le plan numérique
Ciblez les données que vous recherchez et découvrez des données dont vous ignoriez l’existence.
Notre outil de création de graphiques en un clic permet d’explorer facilement les données, de repérer les tendances et de comparer les résultats aux lignes directrices nationales.
Toutes les données publiées sur DataStream sont prêtes à être utilisées, avec des licences claires et disponibles dans des formats normalisés et lisibles par machine.
Les ensembles de données ne sont pas statiques et DataStream ne l’est pas non plus. Notre plateforme permet de mettre à jour les ensembles de données tout en fournissant un mécanisme clair pour cataloguer les versions des ensembles de données à mesure qu’elles évoluent.
Tous les ensembles de données sur DataStream ont un DOI, soit un lien qui ne se brisera jamais. Cela permet de citer correctement les données et de savoir comment les ensembles de données sont utilisés dans d’autres travaux publiés.
Vous voulez organiser vos données mais vous n’êtes pas prête à les publier ? Les périodes d’embargo vous permettent de télécharger des données vers DataStream avant d’être publiées en direct.
Intégrez les données DataStream à vos propres sites Web, applications, scripts ou outils de modélisation en quelques lignes de code seulement.
DataStream se connecte à d’autres systèmes de données pour faciliter l’importation de données, améliorer la découvrabilité des ensembles de données et faire progresser l’utilisation des données.
Des digests et des chaînes de blocs cryptographiques modernes sont utilisés pour veiller à ce que les données ne soient pas manipulées depuis le contributeur jusqu’à l’utilisateur final.
Intégration avec DataStream
DataStream fait partie d’un écosystème de partage de données plus vaste. Nous nous connectons à d’autres systèmes de données pour faciliter l’importation de données, améliorer la découvrabilité des ensembles de données et faire progresser l’utilisation des données.
Utiliser les données pour protéger les eaux douces
Un nombre croissant de communautés, de chercheurs et de décideurs utilisent les données de DataStream pour obtenir des informations utiles sur la santé de l’eau douce.
Principes directeurs
Les principes suivants guident la manière dont la plateforme de données ouvertes de DataStream est mise en œuvre afin de garantir le plus grand bénéfice et la plus grande valeur pour tous les utilisateurs et contributeurs.
Les données sont rendues disponibles équitablement, librement et dans des délais raisonnables.
Concevoir et mettre en œuvre DataStream de manière à réduire les obstacles à la participation qu’ils soient physiques, géographiques, culturels, linguistiques, numériques, financiers ou autres.
Viser l’exhaustivité des ensembles de données et l’adhésion à des normes de données largement adoptées qui favorisent la réutilisation des données.
S’efforcer d’assurer l’interopérabilité technologique et sémantique avec d’autres initiatives.
Sauvegarder l’intégrité et la sécurité des données contre la corruption et la perte afin de garantir leur aptitude à être utilisées à court et à long terme.
Soutenir la maintenance et l’amélioration continues de DataStream, et assurer la préservation à long terme des données qui y sont conservées.
Documentation et mode d’emploi
Visitez le Centre d’apprentissage de DataStream pour consulter la documentation actualisée, les ressources pratiques et bien d’autres choses encore.
Vous avez des questions, des demandes, ou avez besoin d’aide avec vos données ?